方　骁-数学科学学院

姓　　名：	方骁
职务职称：
研究方向：	贝叶斯统计，高维统计，机器学习
研究生招生专业：
联系电话：
E-mail：	xiaofang_353@ujs.edu.cn
通信地址：	江苏省镇江市学府路301号江苏大学数学科学学院

方骁，男，讲师。1990年5月出生，江苏无锡人。主要研究方向：贝叶斯统计学、高维推断、非参数统计、贝叶斯方法在机器学习中的应用。江苏大学金山青年特聘教授。

2008/09－2012/07，北京大学，数学与应用数学，本科
2012/09－2015/06，北京大学，基础数学，硕士，导师：朱小华教授
2016/08－2022/08，美国佛罗里达大学，统计学，博士，导师：Malay Ghosh 教授
2022/09－2025/08，美国普渡大学统计系，博士后，合作教授：Anindya Bhadra

1. Fang, X. and Ghosh, M. (2023). Posterior Consistency for Bayesian Relevance Vector Machines. Journal of Machine Learning Research, 24(174), 1–17.
2. Fang, X. and Ghosh, M. (2023). High-dimensional Properties for Empirical Priors in Linear Regression with Unknown Error Variance. Statistical Papers, 65, 1–26.
3. Fang, X. and Bhadra, A. (2025). Posterior Concentration for Gaussian Process Priors under Rescaled Matern and Confluent Hypergeometric Covariance Functions. Electronic Journal of Statistics.