报告题目：Stability of Dynamic Memristor Cellular Neural Networks with Time Delay

报 告 人：朱松教授

单   位：中国矿业大学

报告时间：2022年1月18日  19:00-21:00

腾讯会议：602 663 5703

报告摘要：Dynamic memristor (DM)-cellular neural networks (CNNs), which replace a linear resistor with flux-controlled memristor in the architecture of each cell of traditional CNNs, have attracted researcher attention. Compared with common neural networks, the DM-CNNs have an outstanding merit: when a steady state is reached, all voltages, currents, and power consumption of DM-CNNs disappeared, in the meantime, the memristor can store the computation results by serving as nonvolatile memories. This report introduces our recent progress on the stability of dynamic Memristor cellular neural networks with time delay.

报告人简介：朱松,1982年生,中国矿业大学数学学院教授,博士生导师,中国自动化学会控制理论专业委员会随机系统控制学组成员,中国自动化学会青年工作委员会委员等,徐州市工业与应用数学学会秘书长,徐州市统计学会常务理事; 获湖北省自然科学奖(排名第2), 江苏省工业与应用数学学会科学技术青年奖，中国矿业大学首届优秀青年才俊, 校师德楷模提名奖；主持国家自然科学基金面上项目等10余项；以第一作者或通讯作者在IEEE 汇刊等国际著名期刊发表学术论文90余篇,其中SCI论文70余篇,ESI高被引论文2篇；指导学生7人获国家奖学金,1人获江苏省优秀硕士学位论文。研究方向：随机系统稳定性理论、神经网络、忆阻器、流体网络。